Dificuldade desejável: por que estudar com esforço fixa mais

Ir bem durante o treino não garante lembrar do conteúdo depois, e o esforço que deixa o estudo mais lento pode ser justamente o que fixa o aprendizado. É o que mostra um texto do psicólogo Mark Travers, publicado pela Forbes Brasil, que reúne pesquisas recentes sobre o tema. Travers é colaborador da Forbes USA e formado pelas universidades Cornell e do Colorado em Boulder.

O que é a dificuldade desejável

A expressão foi criada por Robert Bjork, psicólogo da Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA). Segundo a ideia, certos tipos de esforço fazem o estudo parecer menos seguro, mas fortalecem a memória. Quando lembrar exige trabalho, a lembrança se firma. Quando aprender é fácil demais, sobra menos.

O incômodo está em que a maioria das pessoas usa a facilidade como termômetro. Por isso, diz o texto, costumam evitar justamente os métodos mais úteis.

O que a IA mostra sobre atalhos

O autor usa a inteligência artificial generativa como exemplo. Um estudo de 2025 na revista PNAS acompanhou estudantes do ensino médio que usaram uma versão convencional do ChatGPT nos exercícios. Com a ferramenta à mão, eles foram melhor. Sem ela, ficaram atrás de quem nunca a tinha usado, e ainda superestimaram o que haviam aprendido.

Uma versão configurada como tutora, que orienta o aluno em vez de entregar a resposta, evitou em boa parte esse efeito. Para Travers, a questão é saber se a ferramenta faz o trabalho intelectual no lugar da pessoa ou a deixa pensar. A pergunta vale para qualquer atalho.

Quando o esforço deixa de ajudar

A dificuldade só ajuda se puder ser vencida com empenho. Se o conteúdo está muito acima do que a pessoa sabe, o resultado costuma ser confusão e desmotivação. A teoria da carga cognitiva explica parte disso: a memória de trabalho, que segura a informação nova enquanto se tenta entendê-la, comporta pouco de cada vez. Em material já complexo, mais dificuldade pode sobrecarregá-la.

Algumas técnicas, portanto, têm alcance limitado. Alternar tipos de problema na mesma sessão funciona bem com conteúdo simples, e o benefício parece diminuir com material muito complexo. Em um estudo de 2026 na Learning and Instruction, estudantes do ensino médio que praticaram física complexa dessa forma se saíram melhor trabalhando em grupo do que sozinhos. Já testar a própria memória é mais confiável para decorar fatos do que para entender como as ideias se ligam.

Quem se sente perdido, segundo o texto, deve começar por uma explicação clara ou por um exemplo resolvido. A prática mais puxada rende mais depois que existe alguma base.

Por que se evita o que funciona

Uma meta-análise de 2024 na Educational Psychology Review encontrou que, quanto mais esforço os alunos sentem fazer, menos acreditam estar aprendendo. A prática difícil traz mais erros e menos confiança na hora, então parece pior mesmo quando rende mais.

Por isso, apenas recomendar que se espace o estudo ou que se faça autoteste raramente muda o hábito por muito tempo. Um artigo de 2023, também na Educational Psychology Review, propôs uma estrutura para ajudar estudantes a persistir quando o aprendizado é custoso, mas está funcionando. Dois fatores aparecem como úteis:

• entender que o erro é normal e faz parte do aprendizado, e não um sinal de fracasso;
• montar uma rotina em que a revisão do conteúdo antigo já esteja agendada, sem depender de uma nova decisão a cada vez.

Travers sugere trocar a pergunta feita ao fim do estudo. Em vez de avaliar se a sessão pareceu produtiva, vale checar se daria para refazer o exercício no dia seguinte sem ajuda.

Os estudos citados no texto envolvem estudantes, e o artigo não traz dados sobre treinamento no ambiente de trabalho.