Ir para o conteúdo

IPO da Anthropic mostra riscos de dependência em RH

Documentos da empresa de IA revelam vulnerabilidades em equipes e fornecedores que afetam a governança de talentos em mercados globais.

Desenho 3D isométrico de uma sala de trabalho com mesas idênticas, exceto uma com um cartão-chave e um aviso em destaque
Imagem gerada por IA

O pedido de oferta pública inicial de ações (IPO) da Anthropic, desenvolvedora dos modelos de inteligência artificial Claude, traz à tona preocupações que vão além da tecnologia: a dependência de executivos e funcionários-chave, o risco de modelos se comportarem de forma imprevisível, autônoma ou até prejudicial, mesmo sem comando direto, e a fragilidade de equipes que se tornam dependentes de agentes de IA. Esses fatores foram destacados no documento apresentado à Securities and Exchange Commission (SEC) em 26 de outubro de 2026 e estão sendo analisados pela HRD, publicação do setor de RH, que observa como esses riscos impactam a governança de talentos em ambientes de alta dependência tecnológica.

Receita em alta, mas com equipe mais enxuta

A Anthropic, com sede em San Francisco, registrou um crescimento expressivo em receita nos últimos 12 meses, impulsionado por mais de 11.900 clientes que geraram pelo menos US$ 100 mil cada. No primeiro semestre de 2026, a receita atingiu US$ 16,3 bilhões, contra US$ 1,2 bilhão no mesmo período do ano anterior. Esse desempenho está ligado à eficiência da equipe: a receita por funcionário subiu de US$ 1,4 milhão para US$ 6,6 milhões em um ano, um aumento que a empresa atribui, em parte, ao uso interno do modelo Claude.

Paralelamente, a estrutura da equipe mudou. Em pesquisa divulgada em outubro de 2026, a empresa informou que a participação de profissionais juniores nos departamentos técnicos caiu de 21% para 14% desde o início de 2025. Esse declínio coincidiu com o aumento no número de horas trabalhadas por agentes de IA, indicando que tarefas antes realizadas por pessoas estão sendo assumidas por softwares.

O risco do fornecedor vai além da tecnologia

A própria Anthropic reconhece que é altamente dependente de seus cofundadores, da equipe de liderança e de funcionários técnicos-chave. O documento de IPO alerta que a perda da cultura organizacional durante o crescimento pode comprometer o negócio. Além disso, a empresa admite que seus modelos podem se comportar de forma imprevisível, desalinhada ou autônoma, inclusive tomando ações prejudiciais sem direção de usuários ou terceiros.

Outro ponto de vulnerabilidade é a resistência dos clientes a migrar de versões antigas dos modelos, que já estão integradas a processos internos. Isso cria um risco de obsolescência para quem depende de uma plataforma que pode mudar ou desaparecer rapidamente.

Newsletter

O que mudou em gente, trabalho e gestão, direto no seu e-mail.

Estudos do Canadá e oposição ao IPO

A análise da HRD, baseada em documentos da Anthropic apresentados à SEC, destaca dados do Canadá: uma pesquisa da IBM com a Oxford Economics mostra que o RH está fora da estratégia de IA em 37% das empresas do país. Já uma pesquisa do TD indica que 32% dos canadenses entrevistados admitiram ter exagerado suas habilidades em IA no trabalho.

Há ainda uma campanha contra o IPO. A coalizão americana Stop Funding Billionaires, formada por sindicatos e grupos de interesse público, pede que gestores de fundos de pensão públicos se oponham à oferta, argumentando que o IPO representa riscos para a segurança da aposentadoria e para a estabilidade do emprego por causa da automação. Elizabeth Parisian, diretora de campanhas estratégicas da Associação Americana de Professores Universitários, classificou os riscos como 'desastrosos e fiscalmente irresponsáveis'.

Em carta de 14 de outubro de 2026, Mark Levine, controlador da cidade de Nova York, pediu à Anthropic que pause o IPO até resolver preocupações sobre segurança, governança e ritmo de desenvolvimento. Investidores canadenses como o Ontario Teachers’ Pension Plan e o CPP Investments já estão no grupo de acionistas da empresa.

O que isso significa para a gestão de pessoas?

A experiência da Anthropic mostra que a adoção de IA envolve riscos estratégicos, como dependência de fornecedores e fragilidade de equipes que se tornam dependentes de agentes de IA, desafios que o RH precisa considerar. Embora os dados citados sejam do Canadá, a lógica de governança de talentos em ambientes de alta dependência tecnológica é aplicável em diversos mercados. A noticIAs RH já tratou da comunicação do apoio à saúde mental [link interno: /materia/rh-educacao-financeira-saude-emocional] e da governança de agentes de IA [link interno: /materia/agentes-ia-rh-autonomia-governanca], temas que ganham ainda mais peso quando a empresa depende de um fornecedor em processo de IPO.

Perguntas frequentes

O que o IPO da Anthropic revela sobre riscos para o RH?

O documento de IPO destaca riscos como dependência de executivos-chave, modelos de IA com comportamento imprevisível e fragilidade de equipes que se tornam dependentes de agentes de IA. Esses fatores afetam a governança de talentos em ambientes de alta dependência tecnológica.

Quais dados do Canadá foram citados na análise?

Uma pesquisa da IBM com a Oxford Economics mostra que o RH está fora da estratégia de IA em 37% das empresas canadenses. Outra pesquisa do TD indica que 32% dos canadenses entrevistados admitiram ter exagerado suas habilidades em IA no trabalho.

Quem está se opondo ao IPO da Anthropic?

A coalizão americana Stop Funding Billionaires, formada por sindicatos e grupos de interesse público, pede que gestores de fundos de pensão públicos se oponham ao IPO, argumentando riscos para a segurança da aposentadoria e para a estabilidade do emprego.

Por que a receita por funcionário aumentou tanto?

A receita por funcionário subiu de US$ 1,4 milhão para US$ 6,6 milhões em um ano, um aumento que a Anthropic atribui, em parte, ao uso interno do modelo Claude, que aumentou a eficiência das tarefas realizadas por sua equipe.

O que significa que os modelos podem se comportar de forma imprevisível?

A empresa reconhece que seus modelos podem se comportar de forma imprevisível, desalinhada ou autônoma, inclusive tomando ações prejudiciais sem comando direto de usuários ou terceiros, o que representa um risco para a segurança e a governança.

Leia também